À chaque objectif, une solution innovante

FireGardSitGard

SitGard

L'appli qui booste votre efficacité en intervention

Cas d'usage :

Incendies de forêt ou de bâtiments, inondations,toitures grêlées,tempêtes,recherche de victimes...

Fonctionnalités :
  • LogoVisualisation en temps réel des flux vidéos de vos drones et autres systèmes de captation d'images
  • LogoPartage aisé des flux vidéos avec qui vous le souhaitez, accélérant la collaboration des différents acteurs
  • LogoStockage sécurisé de vos données et administration simple et intuitive de l'appli, le tout 100% conforme au RGPD
  • LogoOutil cartographie intégré pour organiser les actions avec les images en temps réel de la situation et les repositionner dans un contexte géographique, avec outils métiers, symbologie Sitac et plein d'autres options
Atouts :
  • LogoFacile d'utilisation
  • Logo100% web
  • LogoTout navigateur
  • LogoTout support (tél, tablette, ordinateur)
  • LogoAssistance 24/24
  • LogoInnovation permanente
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FireGard

La solution IA aux résultats les plus performants pour la détection précoce des départs de feu de forêt

Cas d'usage :

Grâce à l'Intelligence Artificielle, fini les fausses alertes à répétition et diminution significative les délais d'intervention.

Fonctionnalités :
  • LogoAlertes générées par la détection, gérées et acquittées facilement, fournissent un taux de certitude
  • LogoVisualisation et pilotage des caméras de levée de doute simples et intuitifs
  • LogoSIG intégré pour une cartographie d'ensemble et localisation des alertes
Atouts :
  • LogoInterface ergonomique 100% web, tout navigateur, tout support (tél, tablette, ordinateur)
  • LogoHaut degré de fiabilité
  • LogoSolution soutenue par un algorithme IA deep learning unique et évolutif s'appuyant sur une base de données de plus d'un million d'images
  • LogoParfaites adaptation à vos besoins et intégration à votre infrastructure

Le secret de fabrication de FireGard

La puissance de l’IA par Apprentissage Profond (Deep Learning)

Grâce aux développements issus de nos 3 années de recherche et de développement, ainsi qu’aux récents entraînements dans les Bouches-du-Rhône et en Gironde l’algorithme de détection précoce de départ de feu de forêt, développé par MidGard, est en constante évolution.

Pour entraîner son algorithme de détection de fumée, MidGard a récolté plus d’un million d’images de départs de feu. Cette base de données est d’une grande qualité car elle est à la fois très spécialisée (seuls les départs de feu ont été sélectionnés) et diverse car nous retrouvons des départs de feu dans tous types d’environnements naturels (France, États-Unis, Croatie…).

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Protéger notre environnement

Une avancée technologique révolutionnaire pour la sécurité de la Gironde.

Après l’expérimentation réussi avec le BMPM sur le territoire de Marseille en 2022, FireGard a été choisi par le département de la Gironde pour la détection précoce des départs de feux de forêt sur l’ensemble de son territoire.